RESUMO Este artigo objetiva introduzir o programa GapMET, desenvolvido pelos autores, e avaliar a precisão de seus seis métodos de preenchimento de dados nas principais variáveis meteorológicas monitoradas em estações do Estado de Mato Grosso, utilizando como séries de referência dados de estações vizinhas e/ou dos produtos de sensoriamento remoto. A precisão das estimativas foi aferida pela quantidade de falhas não preenchidas, viés, RMSE e correlação de Pearson, em agrupamentos de sete bases de dados com variações de 25 a 80% de falhas. O GapMET, independentemente do método, apresentou bons resultados no preenchimento de falhas meteorológicas. Métodos que utilizam apenas uma estação meteorológica vizinha como série referência apresentaram melhores resultados, visto que, no Estado, a distância mínima para uma estação meteorológica ter ao menos três estações vizinhas como referência foi de 350 km, reduzindo, assim, a semelhança climática entre elas e, consequentemente, a precisão do preenchimento quando mais de uma série de referência era necessária. O uso de séries obtidas por satélite reduziu a probabilidade de falhas não serem preenchidas, contudo, apresentou maiores erros de viés, RMSE e menores correlações.

ABSTRACT This paper aimed to introduce the GapMET software, developed by the authors, and evaluate the accuracy of its six methods for gap-filling the main meteorological variables monitored by weather station in the state of Mato Grosso, Brazil, using reference time series from neighbour weather station and/or remote sensing products. The methods were tested on seven different databases, with 25 to 80% artificial gaps, and their accuracy was given by the number of gaps left unfilled, the bias, the RMSE, and Pearson’s correlation. The GapMET software showed good results in filling meteorological gaps regardless of the method applied. Methods that use only one neighbour weather station as a reference series showed better results because, in the state, the minimum distance for a weather station to have at least three neighbours as reference was 350 km, reducing the climatic similarity between them and consequently the accuracy when more than one reference series were needed. The use of satellite reference series reduced the probability of unfilled gaps; however, it showed higher bias and RMSE and lower correlations.

Abstract Intense rainfall is an environmental variable of great importance in the planning of hydraulic works, being usually characterized by intensity-duration-frequency (IDF) curves obtained from rainfall data. In places that do not have rainfall stations, the IDF curves can be obtained using daily rainfall disaggregation methods. Thus, this work sought to adjust the 1-day rainfall disaggregation coefficients and the parameters of the Bell equation in the State of Mato Grosso, as well as to verify which method provides better results in estimating rainfall of different durations and return times. The adjustment of the two methods was performed by analyzing the relationship between rainfall obtained from the IDF curves of 14 rainfall stations in the state and the annual series of maximum daily rainfall, in the same locations, adjusted to the generalized distribution of extreme values. Due to the low frequency of rainfall lasting more than 360 minutes, the first rainfall disaggregation coefficient obtained was 1 day in 6 hours (0.53). The adjustment of both methods was responsible for reducing the associated errors when compared to the national coefficients, thus, they are indicated for obtaining rainfall of less than 1 day from rainfall data in Mato Grosso.

Resumo As chuvas intensas é uma variável climática importante no planejamento de obras hidráulicas, sendo usualmente caracterizada pelas curvas de intensidade-duração-frequência (IDF) obtidas de dados pluviográficos. Em locais que não dispõem de estações pluviográficas as curvas IDF podem ser obtidas por métodos de desagregação de chuvas diárias. Assim, esse estudo ajustou os coeficientes de desagregação de chuvas de 1 dia e os parâmetros da equação de Bell no Estado de Mato Grosso e verificou qual método proporciona melhores resultados na estimativa de chuvas de diferentes durações e tempos de retorno. O ajuste dos métodos de desagregação de chuvas de 1 dia e equação de Bell foi realizado pela análise das relações entre as chuvas obtidas das curvas IDF de 14 estações pluviográficas do estado e das séries anuais de chuva máxima diária, nos mesmos locais, ajustados à distribuição generalizada de valores extremos. Devido à baixa frequência de chuvas com duração superior a 360 min, o primeiro coeficiente de desagregação de chuvas obtidos foi de 1 dia em 6 horas (0.53). Os parâmetros médios da equação de Bell (α: 0.19, β1: 0.99, β2: 0.96, β3: 0.99, γ: 0.16) apresentaram ajuste satisfatório com R2 igual 0.88. As raízes dos erros médio quadrático de ambos os métodos variaram de 3.5 mm (chuvas de 10 min) a 18.7 mm (chuvas de 360 min), com um viés inferior a 10%. O ajuste de ambos os métodos foi responsável por reduzir os erros associados quando comparado aos coeficientes nacionais, sendo assim, indicados para a obtenção de chuvas de durações inferiores a 1 dia a partir de dados pluviométricos no Mato Grosso.

Resumo Analisou-se as mudanças de parâmetros biofísicos e tendências de índices de extremos anuais da temperatura do ar na região de Sinop, Mato Grosso, considerando estações meteorológicas automáticas (EMA) instaladas em área urbana e rural. As estimativas das mudanças no uso do solo, albedo da superfície, saldo de radiação (Rn) e fluxos de calor sensível (H) e calor latente (LE) foram obtidas por imagens dos satélites Landsat 8 e Landsat 5, no mês de agosto dos anos de 2007, 2011 e 2017. Com o software Rclimdex, foram calculadas as tendências de seis índices de extremos dos valores máximos, mínimos e médios das temperaturas máximas e mínimas anuais, com calibração pelo método dos mínimos quadrados e significâncias estatísticas consideradas pelo teste de Fisher com nível de significancia igual a α: 0,05. Foram observadas mudanças no uso e ocupação solo e dos parâmetros biofísicos com aumento do albedo e redução do Rn para EMA na área rural, enquanto na estação urbana (UFMT Sinop) observou-se a inversão das parcelas de LE e H. Os índices de extremos indicaram tendência no aumento das temperaturas extremas na área urbana, sendo significativas as mudanças nos índices TNx, DTR, Tn90p e Tx90p. Na última década, com a expansão do município de Sinop-MT, ocorreram alterações nas tendências dos índices de extremos de temperatura, sendo estas, serem atribuídas as mudanças no uso do solo e parâmetros biofísico.

Abstract This paper aimed to evaluate the changes in biophysical parameters and trends in annual extremes of air temperature in Sinop, Mato Grosso, Brazil, using data from automatic weather stations (AWS) installed in rural and urban areas of the municipality. Changes in land use, surface albedo, radiation balance (Rn), sensible heat (H), and latent heat (LE) were estimated from Landsat 5 and Landsat 8 satellite images obtained in 2007, 2011 and 2017. With RClimDex software, the trends in six extreme indices of annual maximum and minimum temperatures were calculated with least-squares calibration and statistical significance assessed by Fisher test at a significance level (α) equal to 0.05. Through the years changes in land use and biophysical parameters like increase of albedo and reduction of Rn were observed in the rural area, while at the urban station (UFMT Sinop) the inversion of LE and H partition was observed. The extreme indices indicated an increasing tendency towards extreme temperatures in the urban area, with significant changes occurring in the indices TNx, DTR, Tn90p, and Tx90p. In the last decade, with the expansion of the urban area of Sinop, Mato Grosso - Brazil, fluctuations in trends of temperature extreme indices were observed, and are attributed to changes in land use and biophysical parameters.

Resumo A chuva intensa é uma importante variável meteorológica que apresenta interesse técnico em projetos hidráulicos. Assim, este estudo teve como objetivo obter equações intensidade-duração-frequência (IDF), obtidas por análise de pluviógrafos, para 14 estações no Estado do Mato Grosso. As séries anuais de intensidade máximas de chuva com duração de 10 a 1440 min foram obtidas de Pluviogramas diários digitalizados. Verificada a aderência das séries à distribuição generalizada de valores extremos, pelo teste de Kolmogorov-Smirnov à 20% de significância, calculou-se as chuvas máximas prováveis para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 20, 30, 50 e 100 anos e, ajustaram-se as equações IDF. O desempenho das equações IDF foi avaliado pelo erro absoluto médio (MAE), erro quadrático médio (RMSE), bias, índice de concordância de Willmott e índice de eficiência de Nash-Sutcliffe (ENS). Em todas as estações foi possível ajustar apenas equações IDF para chuvas com duração de 10 a 360 min, devido à baixa frequência de chuvas com duração superior. Houve grande variação na intensidade máxima da chuva e dos parâmetros da equação IDF entre as estações estudadas. O bom desempenho dos modelos, conforme atestados por índices estatísticos, permitem a utilização das equações IDF para as durações de 10 a 360 min e tempo de retorno de 2 a 100 anos, nas regiões das estações do Mato Grosso.

Abstract Intensive rainfall is an important meteorological variable that is of technical interest in hydraulic projects. This study therefore generated Intensity-Duration-Frequency equations (IDF) for 14 weather stations in Mato Grosso State, based on pluviograph analysis. Annual maximum rainfall data regarding 10-to-1440-minute long rainfall events were collected from digitized daily pluviographs. Data adherence to the generalized extreme value distribution (GEV) was checked through the Kolmogorov-Smirnov test at a 20% significance level. Next, the maximum probable rainfall for return periods such as 2, 5, 10, 20, 30, 50 and 100 years was calculated and the IDF equations were adjusted. The performance of the IDF equations was evaluated based on mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), bias, Willmott's concordance index and Nash-Sutcliffe efficiency index (ENS). Adjusting the IDF equations was only possible for rainfall durations ranging from 10 to 360 min at each station due to the low frequency of longer rainfalls. High variation was present in parameters of the IDF equation and in maximum rainfall intensity between stations. The satisfactory performance of the models, as attested to by statistical indices, allows using IDF equations adjusted for rainfall durations from 10 to 360 min, and return periods from 2 to 100 years, in the regions of the Mato Grosso weather stations.

O trabalho avaliou a influência da termorretificação na resistência ao ataque de cupins em madeira de Qualea paraensis. A madeira utilizada no experimento foi submetida à termorretificação com duas temperaturas (180 e 200°C) e dois períodos de permanência em estufa (120 e 240 min.). Após os tratamentos térmicos, as amostras de madeira foram submetidas ao ensaio de biodegradação, sendo mantidas em ambiente controlado, com presença do cupim Nasutitermes corniger. (Dictyoptera: Termitidae), durante 45 dias. Os resultados foram submetidos a análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5% de significância. Os diferentes tratamentos térmicos alteraram as características avaliadas para a madeira de Qualea paraensis. Três dos quatro tratamentos térmicos avaliados aumentaram a massa específica da madeira. Contudo, também foi verificado um aumento da suscetibilidade da madeira ao ataque de cupins de madeira úmida.

The study evaluated the influence of heat treatment on termites attack of Qualea paraensis. wood. The wood used in the experiment was submitted to heat treatment with two temperatures (180 and 200°C) and two periods of stay in the oven (120 and 240 min.). After heat treatment the wood specimens were subjected to the biodegradation test, being maintained in a controlled environment with presence of the termites Nasutitermes corniger. (Dictyoptera: Termitidae) for 45 days. The results were submitted to variance analysis and the means compared to Tukey's test at 5% significance. The thermal treatments for the Qualea paraensis made modifiction characteristics of the wood. Three of the four thermal treatments evaluated increased the density. However, there was also an increase too in susceptibility of wood to the attack of humid wood termites.